Konsumsi daging merah dan risiko diabetes tipe 2
Diabetes sangat lazim terjadi pada penduduk AS. Lebih dari 11% orang dewasa AS berusia 20 tahun (25,6 juta orang) memiliki diabetes. mayoritas (90-95%) menderita T2D, 4 dan 1,9 juta kasus baru diabetes terjadi setiap tahun . Meskipun obesitas dan aktivitas fisik merupakan faktor penentu utama T2D dan akun untuk banyak peningkatan prevalensi , faktor makanan juga memainkan peran penting dalam pembangunan.
Kami telah menunjukkan sebelumnya bahwa konsumsi daging merah olahan dikaitkan dengan peningkatan risiko T2D di 3 tempat di Harvard kohort . Hal ini juga dikonfirmasi oleh 2 meta analyses terbaru tetapi ini meta-analisis tidak datang ke kesepakatan mengenai apakah daging merah yang belum diproses dikaitkan dengan resiko diabetes.
Penelitian yang sejauh ini telah memeriksa apakah substitusi komponen diet lainnya untuk daging merah, seperti rendah lemak produk susu, kacang-kacangan, dan biji-bijian, dapat menurunkan risiko diabetes. Makanan ini adalah sumber utama dari asupan protein dan telah terkait dengan risiko yang lebih rendah dari T2D Oleh karena itu, kami bertujuan untuk : 1)memperbarui analisis kami sebelumnya konsumsi daging dan diabetes risiko dengan menggunakan strategi analisis yang sama, dengan lama tindak lanjut tahun dalam 3 kohort besar (HPFS dan NHS I dan II);
2) melakukan diperbarui meta-analisis hasil dari 3 kohort dan literatur sebelumnya, dan 3) memperkirakan dampak substitusi produk susu rendah lemak, kacang-kacangan, dan biji-bijian untuk daging merah pada risiko diabetes.
SUBYEK DAN METODE
Studi populasi Kami menggunakan data dari 3 penelitian kohort prospektif: HPFS, NHS I, dan NHS II. The HPFS dimulai pada tahun 1986, ketika 51.529 US dokter gigi laki-laki, apoteker, dokter hewan, dokter mata, osteopathic dokter, dan ahli podiatri, berusia 40-75 y, kembalikuesioner awal yang bertanya tentang detail medissejarah, serta gaya hidup dan diet biasa. NHS I terdiri dari 121.700 perawat terdaftar wanita, berusia 30-55 y, yang tinggal dalam satu dari 11 negara bagian dan menyelesaikan kuesioner tentang dasar mereka gaya hidup dan riwayat kesehatan pada tahun 1976. NHS II didirikan pada tahun 1989 dan terdiri dari 116.671 perempuan muda terdaftar perawat, berusia 25-42 y, yang merespon kuesioner baseline mirip dengan NHS I kuesioner. Deskripsi rinci dari 3 kohort diperkenalkan di tempat lain (4-6). Dalam semua 3 kohort, kuesioner diberikan pada awal dan setiap dua setelah itu, untuk mengumpulkan dan memperbarui informasi pada praktek gaya hidup dan terjadinya penyakit kronis. Proporsi tindak lanjut peserta dalam kohort ini semua .90%. Dalam analisis ini, kita excludedmen dan wanita yang memiliki diagnosa diabetes (termasuk diabetes tipe 2 dan tipe 1 dan gestational diabetes), penyakit jantung, atau kanker pada dasar (1986 untuk HPFS, 1980 untuk NHS I, dan 1991 untuk NHS II, ketika kami pertama menilai diet dalam kohort ini). Selain itu, kami dikecualikan peserta yang meninggalkan .70 dari 131 item makanan kosong pada FFQ dasar atau yang melaporkan jumlah asupan energi yang tidak biasa (Yaitu, asupan energi harian, 800 atau 0,4200 kkal / hari untuk pria dan, 500 atau 0,3500 kkal / hari untuk wanita). Kami juga dikecualikan peserta tanpa informasi dasar mengenai konsumsi daging atau informasi tindak lanjut pada tanggal diagnosis diabetes (rinci informasi dapat ditemukan di bawah "Data Tambahan" dalam edisi online). Setelah pengecualian, data dari 37.083 HPFS peserta, 79.570 NHS I peserta, dan 87.504 NHS II peserta yang tersedia untuk analisis. Protokol penelitian telah disetujui oleh dewan review kelembagaan Brigham dan Rumah Sakit Wanita dan Harvard School of Public Health.Penilaian konsumsi daging Pada tahun 1980, sebuah FFQ 61-item diberikan kepada NHS I peserta untuk mengumpulkan informasi tentang asupan makanan mereka yang biasa dan minuman di tahun sebelumnya. Pada tahun 1984, 1986, 1990, 1994, 1998, dan 2002, serupa tetapi diperluas FFQs 131-item tersebut dikirim ke peserta untuk memperbarui catatan diet mereka. Dengan penggunaan diperluas FFQ digunakan dalam NHS I, data diet dikumpulkan di 1986, 1990, 1994, 1998, dan 2002 dari peserta HPFS, dan pada tahun 1991, 1995, 1999, dan 2003 dari NHS II peserta. Dalam semua FFQs, kami meminta para peserta seberapa sering, rata-rata, mereka dikonsumsi setiap makanan ukuran porsi standar. Ada 9 kemungkinan respon, yang berkisar dari "tidak pernah atau kurang dari sekali per bulan "untuk" 6 kali atau lebih per hari. "Asupan Gizi adalah dihitung dengan perkalian frekuensi konsumsi setiap makanan dengan komposisi gizi dalam ukuran porsi standar makanan itu dan kemudian menyimpulkan asupan gizi dari seluruh makanan yang relevan. Database komposisi makanan dibuat terutama dari USDA sumber (12). Item kuesioner Konsumsi daging merah yang belum diproses termasuk "daging sapi atau domba sebagai hidangan utama, "" babi sebagai hidangan utama, "" hamburger, "dan" daging sapi, babi, atau domba sebagai sandwich atau campuran hidangan, "dan item pada olahan merah daging termasuk "daging", "hot dog," dan "sosis, salami, bologna, dan daging merah olahan lainnya. "Ukuran standar porsi adalah 85 g (3 ons) untuk daging merah yang belum diproses, 45 g untuk satu hot anjing, 28 g untuk 2 iris daging asap, atau 45 g untuk satu potong lainnya olahan daging merah. Reprodusibilitas dan validitas iniFFQs telah ditunjukkan secara rinci di tempat lain (13-16). Korelasi koefisien antara catatan diet FFQ dan multiple berkisar 0,38-0,70 untuk berbagai konsumsi daging merah (16).
Penilaian kovariat
Dalam dua tahunan tindak lanjut kuesioner, kami bertanya tentang dan informasi terbaru mengenai faktor-faktor risiko untuk penyakit kronis, seperti berat badan, merokok, aktivitas fisik, penggunaan obat, dan riwayat keluarga diabetes, serta riwayat penyakit kronis, termasuk hipertensi dan hiperkolesterolemia. Antara NHS I dan II peserta, kami status menopause dipastikan, penggunaan hormon pascamenopause, dan penggunaan kontrasepsi oral. Penilaian diabetes Sebuah kuesioner tentang gejala tambahan, diagnostik tes, dan terapi hipoglikemik dikirimkan kepada peserta yang melaporkan bahwa mereka telah menerima diagnosis diabetes. Sebuah kasus T2D dianggap dikonfirmasi jika setidaknya salah satu dari berikutdilaporkan pada kuesioner tambahan [sesuai dengan National Diabetes Data Group kriteria (17)]: 1) satu atau lebih Gejala klasik (haus yang berlebihan, poliuria, penurunan berat badan, rasa lapar) dan berpuasa konsentrasi glukosa plasma 7,8 mmol / L atau konsentrasi glukosa plasma acak 11,1 mmol / L;?? 2) 2 Konsentrasi glukosa plasma meningkat pada kesempatan yang berbeda (Puasa konsentrasi? 7,8 mmol / L, glukosa plasma acak konsentrasi 11,1 mmol / L, dan / atau konsentrasi 11.1 mmol / L setelah 2 jam ditunjukkan oleh lisan-toleransi glukosa pengujian) ditidak adanya gejala, atau 3) pengobatan dengan hipoglikemik obat-obatan (insulin atau agen hipoglikemik oral). Diagnostik Kriteria diubah oleh American Diabetes Association di Juni 1998, dan ambang batas untuk diagnosis diabetes menjadi glukosa plasma puasa 7.0 mmol / L, bukan 7,8 mmol / L (18). Hanya kasus yang dikonfirmasi oleh kuisioner tambahandimasukkan.Validitas kuesioner tambahan untuk diagnosis diabetes telah didokumentasikan sebelumnya. Dari 59 Kasus T2D di HPFS dan 62 kasus di NHS I yang dikonfirmasi oleh kuesioner tambahan, 57 (97%) dan 61 (98%) adalah dikonfirmasikan oleh catatan medis (19, 20). Kematian diidentifikasi oleh laporan dari berikutnya otoritas kerabat atau pos, atau dengan mencari Indeks Kematian Nasional. Setidaknya 98% dari kematian di antara penelitianpeserta diidentifikasi (21).Analisis statistikKami menghitung masing-masing individu orang-tahun sejak tanggal pengembalian dari kuesioner baseline dengan tanggal diagnosis T2D, kematian, atau akhir dari tindak lanjut (31 Januari 2006 untuk HPFS, tanggal 30 Juni 2008 untuk NHS I; atau tanggal 30 Juni 2007 untuk NHS II), mana yang datang pertama. Kami menggunakan waktu tergantung proporsional Cox regresi hazard untuk memperkirakan SDM untuk daging merah Konsumsi dalam kaitannya dengan risiko T2D. Dalam multivariat analisis, kita secara bersamaan dikendalikan untuk berbagai potensi faktor pembaur selain usia dan waktu kalender dengan informasi terkini pada setiap siklus kuesioner 2-y, termasuk etnisitas (kulit putih, non-kulit putih), status merokok [pernah, masa lalu, saat ini (1-14 batang rokok / d), saat ini (15-24 batang / d), atau saat ini (.24 rokok / d)], konsumsi alkohol (0, 0,1-4,9, 5.0- 14,9, atau 15 g / d pada wanita, 0, 0,1-4,9, 5,0-29,9, atau 30 g / d laki-laki), aktivitas fisik (, 3, 3-8,9, 9-17,9, 18-26,9, atau 27 equivalent-hours/week metabolisme), riwayat hipertensi dan hiperkolesterolemia, riwayat keluarga diabetes, menopause status dan menopause hormon digunakan (NHS I dan II hanya peserta), penggunaan kontrasepsi oral (NHS II peserta saja), dan kuintil asupan energi total dan skor diet. Kami menciptakan nilai diet rendah resiko diabetes sebagai diet rendah di trans beban lemak dan glikemik dan tinggi serat sereal dan rasio polyunsaturated lemak jenuh. Skor diet menjumlahkan nilai kuintil dari 4 komponen, dan 5 mewakili kuintil terendah-risiko dalam setiap faktor diet (2). BMI (dalam kg/m2) diperbarui setiap 2 y dan termasuk dalam model sebagai waktu-kovariat dalam model tambahan karena merahDAGING MERAH DAN DIABETESkonsumsi daging dikaitkan dengan BMI dan berat badan pada kami kohort (22), dan dengan demikian BMI dapat dianggap sebagai perantara variabel antara konsumsi daging merah dan diabetes.Analisis utama kami disesuaikan untuk ini skor diet dan jumlah asupan energi. Kami juga melakukan analisis sensitivitas dengan penyesuaian untuk variabel makanan utama lainnya (gandum, ikan, kacang-kacangan, minuman manis, kopi, telur, kentang, buah dan sayuran, semua dalam kuintil) bukan skor diet. Kami dilakukan analisis sensitivitas lain untuk mengoreksi pengukuran error (23) dalam penilaian konsumsi daging merah dengan penggunaan data dari studi validasi yang dilakukan di HPFS (13) dan NHS I (15). Metode ini menggunakan pendekatan kalibrasi regresi untuk memperbaiki RR perkiraan untuk kesalahan pengukuran untuk ukuran tergantung waktu variabel asupan makanan (23). Untuk lebih mewakili diet jangka panjang dan untuk meminimalkan withinperson variasi, kami menciptakan rata-rata kumulatif makanan dan asupan gizi dari awal sampai peristiwa menyensor (24). Kami juga melakukan analisis sensitivitas dengan penggunaan hanya dasar variabel diet untuk memprediksi risiko masa depan T2D. Untuk meminimalkan hilang nilai variabel makanan di setiap FFQ tindak lanjut, kami nilai-nilai yang hilang diganti dengan cara kumulatif sebelum hilang nilai. Nilai terakhir dilakukan ke depan untuk satu 2-y siklus untuk menggantikan nilai-nilai yang hilang nondietary. Kami meneliti Efek dari "substitusi" dari satu porsi makanan untuk satu sama lain dengan termasuk kedua variabel sebagai kontinu dalam multivariabel yang samamodel, yang mengandung kedua kovariat nondietary dan jumlah asupan energi. Perbedaan koefisien beta dan mereka varians dan kovarians digunakan untuk memperkirakan koefisien betadan varians untuk efek substitusi, yang digunakan untuk menghitung HR dan CI 95% untuk efek substitusi (25, 26). Asumsi bahaya proporsional diuji dengan timedependent variabel dengan masuknya istilah interaksiantara konsumsi daging merah dan bulan untuk peristiwa (P. 0,05 untuk semua tes). Untuk menguji trend linier, nilai median ditugaskan untuk setiap kuintil dan nilai ini dimodelkan sebagai kontinyu variabel. Semua analisis dilakukan secara terpisah di masing-masing kohort, dan kami juga melakukan meta-analisis untuk meringkas perkiraan asosiasi di 3 penelitian. Tidak signifikan heterogeneities ditunjukkan ketika hasilnya dikumpulkan di 3 kohort, sehingga model-fixed effect digunakan. Datadianalisis dengan Analisis Statistik software Sistem paket, versi 9.1 (SAS Institute Inc), sedangkan metaanalisis yang dilakukan dengan menggunakan Stata statistikProgram, versi 9.2 (StataCorp). Diperbarui meta-analisis terhadap konsumsi daging merah dan risikoInsiden T2D Kami selanjutnya melakukan diperbarui meta-analisis yang menggabungkanHasil baru kami dari 3 kohort ke temuan penelitian sebelumnya.
HASILKami mencatat 2.438 kasus insiden T2D selama maksimal dari 20 tahun follow-up di HPFS, 8253 kasus selama maksimal 28 y di NHS I, dan 3068 kasus selama maksimal 16 y di NHS II. Distribusi karakteristik awal menurut asupan total konsumsi daging merah ditunjukkan pada Tabel 1. Untuk pria dan wanita, konsumsi daging merah adalah negatif terkait dengan aktivitas fisik, tetapi secara positif diasosiasikandengan BMI dan merokok. Selain itu, daging merah yang tinggi asupan dikaitkan dengan asupan tinggi energi total dan lebih buruk diabetes skor diet. Merah yang belum diproses dan diproses konsumsi daging cukup berkorelasi (korelasi Spearman koefisien 0,38-0,53 dalam 3 kohort). Namun, konsumsi daging merah hanya berkorelasi lemah dengan konsumsi unggas (koefisien 20,05-,24) atau ikan (Kofisien 20,20-,05). Para HR dari T2D menurut diproses, diproses, dan jumlah Konsumsi daging merah ditunjukkan pada Tabel 2. Dalam usia dan multivariat- model disesuaikan, konsumsi daging merah adalah positif terkait dengan risiko pengembangan T2D di 3 studi (semua P untuk trend:, 0,001). Setelah penyesuaian lebih lanjut untuk perbarui status BMI, asosiasi ini secara substansial dilemahkan tapi tetap signifikan. Dalam analisis dikumpulkan perkiraan dari 3 penelitian yang menggunakan model efek tetap, satu porsi / dipeningkatan diproses, diproses, dan total konsumsi daging merah dikaitkan dengan 12% (95% CI: 8%, 16%), 32%(95% CI: 25%, 40%), dan 14% (95% CI: 10%, 18%) peningkatan risiko dari T2D, masing-masing. Penyesuaian untuk variabel makanan utama lainnya (Gandum, ikan, kacang-kacangan, minuman manis, kopi, telur, kentang, dan buah dan sayuran), bukan diabetes diet skor dalam analisis sensitivitas tidak material mengubah asosiasi, dan HR yang sesuai (95% CI) untuk diproses, diproses, dan jumlah konsumsi daging merah adalah 1,12 (1,08, 1,16), 1,29 (1,22, 1,37), dan 1,14 (1,11, 1,18), masing-masing. Analisis sensitivitas dengan menggunakan kepadatan energi.
(AINIL ADHA)Konsumsi daging merah dan risiko diabetes tipe 2: 3 kohort orang dewasa AS dan diperbarui meta-analisis - An Pan, Qi Sun, Adam M Bernstein, Matthias B Schulze, JoAnn E Manson, Walter C Willett, and Frank B Hue
Diabetes sangat lazim terjadi pada penduduk AS. Lebih dari 11% orang dewasa AS berusia 20 tahun (25,6 juta orang) memiliki diabetes. mayoritas (90-95%) menderita T2D, 4 dan 1,9 juta kasus baru diabetes terjadi setiap tahun . Meskipun obesitas dan aktivitas fisik merupakan faktor penentu utama T2D dan akun untuk banyak peningkatan prevalensi , faktor makanan juga memainkan peran penting dalam pembangunan.
Kami telah menunjukkan sebelumnya bahwa konsumsi daging merah olahan dikaitkan dengan peningkatan risiko T2D di 3 tempat di Harvard kohort . Hal ini juga dikonfirmasi oleh 2 meta analyses terbaru tetapi ini meta-analisis tidak datang ke kesepakatan mengenai apakah daging merah yang belum diproses dikaitkan dengan resiko diabetes.
Penelitian yang sejauh ini telah memeriksa apakah substitusi komponen diet lainnya untuk daging merah, seperti rendah lemak produk susu, kacang-kacangan, dan biji-bijian, dapat menurunkan risiko diabetes. Makanan ini adalah sumber utama dari asupan protein dan telah terkait dengan risiko yang lebih rendah dari T2D Oleh karena itu, kami bertujuan untuk : 1)memperbarui analisis kami sebelumnya konsumsi daging dan diabetes risiko dengan menggunakan strategi analisis yang sama, dengan lama tindak lanjut tahun dalam 3 kohort besar (HPFS dan NHS I dan II);
2) melakukan diperbarui meta-analisis hasil dari 3 kohort dan literatur sebelumnya, dan 3) memperkirakan dampak substitusi produk susu rendah lemak, kacang-kacangan, dan biji-bijian untuk daging merah pada risiko diabetes.
SUBYEK DAN METODE
Studi populasi Kami menggunakan data dari 3 penelitian kohort prospektif: HPFS, NHS I, dan NHS II. The HPFS dimulai pada tahun 1986, ketika 51.529 US dokter gigi laki-laki, apoteker, dokter hewan, dokter mata, osteopathic dokter, dan ahli podiatri, berusia 40-75 y, kembalikuesioner awal yang bertanya tentang detail medissejarah, serta gaya hidup dan diet biasa. NHS I terdiri dari 121.700 perawat terdaftar wanita, berusia 30-55 y, yang tinggal dalam satu dari 11 negara bagian dan menyelesaikan kuesioner tentang dasar mereka gaya hidup dan riwayat kesehatan pada tahun 1976. NHS II didirikan pada tahun 1989 dan terdiri dari 116.671 perempuan muda terdaftar perawat, berusia 25-42 y, yang merespon kuesioner baseline mirip dengan NHS I kuesioner. Deskripsi rinci dari 3 kohort diperkenalkan di tempat lain (4-6). Dalam semua 3 kohort, kuesioner diberikan pada awal dan setiap dua setelah itu, untuk mengumpulkan dan memperbarui informasi pada praktek gaya hidup dan terjadinya penyakit kronis. Proporsi tindak lanjut peserta dalam kohort ini semua .90%. Dalam analisis ini, kita excludedmen dan wanita yang memiliki diagnosa diabetes (termasuk diabetes tipe 2 dan tipe 1 dan gestational diabetes), penyakit jantung, atau kanker pada dasar (1986 untuk HPFS, 1980 untuk NHS I, dan 1991 untuk NHS II, ketika kami pertama menilai diet dalam kohort ini). Selain itu, kami dikecualikan peserta yang meninggalkan .70 dari 131 item makanan kosong pada FFQ dasar atau yang melaporkan jumlah asupan energi yang tidak biasa (Yaitu, asupan energi harian, 800 atau 0,4200 kkal / hari untuk pria dan, 500 atau 0,3500 kkal / hari untuk wanita). Kami juga dikecualikan peserta tanpa informasi dasar mengenai konsumsi daging atau informasi tindak lanjut pada tanggal diagnosis diabetes (rinci informasi dapat ditemukan di bawah "Data Tambahan" dalam edisi online). Setelah pengecualian, data dari 37.083 HPFS peserta, 79.570 NHS I peserta, dan 87.504 NHS II peserta yang tersedia untuk analisis. Protokol penelitian telah disetujui oleh dewan review kelembagaan Brigham dan Rumah Sakit Wanita dan Harvard School of Public Health.Penilaian konsumsi daging Pada tahun 1980, sebuah FFQ 61-item diberikan kepada NHS I peserta untuk mengumpulkan informasi tentang asupan makanan mereka yang biasa dan minuman di tahun sebelumnya. Pada tahun 1984, 1986, 1990, 1994, 1998, dan 2002, serupa tetapi diperluas FFQs 131-item tersebut dikirim ke peserta untuk memperbarui catatan diet mereka. Dengan penggunaan diperluas FFQ digunakan dalam NHS I, data diet dikumpulkan di 1986, 1990, 1994, 1998, dan 2002 dari peserta HPFS, dan pada tahun 1991, 1995, 1999, dan 2003 dari NHS II peserta. Dalam semua FFQs, kami meminta para peserta seberapa sering, rata-rata, mereka dikonsumsi setiap makanan ukuran porsi standar. Ada 9 kemungkinan respon, yang berkisar dari "tidak pernah atau kurang dari sekali per bulan "untuk" 6 kali atau lebih per hari. "Asupan Gizi adalah dihitung dengan perkalian frekuensi konsumsi setiap makanan dengan komposisi gizi dalam ukuran porsi standar makanan itu dan kemudian menyimpulkan asupan gizi dari seluruh makanan yang relevan. Database komposisi makanan dibuat terutama dari USDA sumber (12). Item kuesioner Konsumsi daging merah yang belum diproses termasuk "daging sapi atau domba sebagai hidangan utama, "" babi sebagai hidangan utama, "" hamburger, "dan" daging sapi, babi, atau domba sebagai sandwich atau campuran hidangan, "dan item pada olahan merah daging termasuk "daging", "hot dog," dan "sosis, salami, bologna, dan daging merah olahan lainnya. "Ukuran standar porsi adalah 85 g (3 ons) untuk daging merah yang belum diproses, 45 g untuk satu hot anjing, 28 g untuk 2 iris daging asap, atau 45 g untuk satu potong lainnya olahan daging merah. Reprodusibilitas dan validitas iniFFQs telah ditunjukkan secara rinci di tempat lain (13-16). Korelasi koefisien antara catatan diet FFQ dan multiple berkisar 0,38-0,70 untuk berbagai konsumsi daging merah (16).
Penilaian kovariat
Dalam dua tahunan tindak lanjut kuesioner, kami bertanya tentang dan informasi terbaru mengenai faktor-faktor risiko untuk penyakit kronis, seperti berat badan, merokok, aktivitas fisik, penggunaan obat, dan riwayat keluarga diabetes, serta riwayat penyakit kronis, termasuk hipertensi dan hiperkolesterolemia. Antara NHS I dan II peserta, kami status menopause dipastikan, penggunaan hormon pascamenopause, dan penggunaan kontrasepsi oral. Penilaian diabetes Sebuah kuesioner tentang gejala tambahan, diagnostik tes, dan terapi hipoglikemik dikirimkan kepada peserta yang melaporkan bahwa mereka telah menerima diagnosis diabetes. Sebuah kasus T2D dianggap dikonfirmasi jika setidaknya salah satu dari berikutdilaporkan pada kuesioner tambahan [sesuai dengan National Diabetes Data Group kriteria (17)]: 1) satu atau lebih Gejala klasik (haus yang berlebihan, poliuria, penurunan berat badan, rasa lapar) dan berpuasa konsentrasi glukosa plasma 7,8 mmol / L atau konsentrasi glukosa plasma acak 11,1 mmol / L;?? 2) 2 Konsentrasi glukosa plasma meningkat pada kesempatan yang berbeda (Puasa konsentrasi? 7,8 mmol / L, glukosa plasma acak konsentrasi 11,1 mmol / L, dan / atau konsentrasi 11.1 mmol / L setelah 2 jam ditunjukkan oleh lisan-toleransi glukosa pengujian) ditidak adanya gejala, atau 3) pengobatan dengan hipoglikemik obat-obatan (insulin atau agen hipoglikemik oral). Diagnostik Kriteria diubah oleh American Diabetes Association di Juni 1998, dan ambang batas untuk diagnosis diabetes menjadi glukosa plasma puasa 7.0 mmol / L, bukan 7,8 mmol / L (18). Hanya kasus yang dikonfirmasi oleh kuisioner tambahandimasukkan.Validitas kuesioner tambahan untuk diagnosis diabetes telah didokumentasikan sebelumnya. Dari 59 Kasus T2D di HPFS dan 62 kasus di NHS I yang dikonfirmasi oleh kuesioner tambahan, 57 (97%) dan 61 (98%) adalah dikonfirmasikan oleh catatan medis (19, 20). Kematian diidentifikasi oleh laporan dari berikutnya otoritas kerabat atau pos, atau dengan mencari Indeks Kematian Nasional. Setidaknya 98% dari kematian di antara penelitianpeserta diidentifikasi (21).Analisis statistikKami menghitung masing-masing individu orang-tahun sejak tanggal pengembalian dari kuesioner baseline dengan tanggal diagnosis T2D, kematian, atau akhir dari tindak lanjut (31 Januari 2006 untuk HPFS, tanggal 30 Juni 2008 untuk NHS I; atau tanggal 30 Juni 2007 untuk NHS II), mana yang datang pertama. Kami menggunakan waktu tergantung proporsional Cox regresi hazard untuk memperkirakan SDM untuk daging merah Konsumsi dalam kaitannya dengan risiko T2D. Dalam multivariat analisis, kita secara bersamaan dikendalikan untuk berbagai potensi faktor pembaur selain usia dan waktu kalender dengan informasi terkini pada setiap siklus kuesioner 2-y, termasuk etnisitas (kulit putih, non-kulit putih), status merokok [pernah, masa lalu, saat ini (1-14 batang rokok / d), saat ini (15-24 batang / d), atau saat ini (.24 rokok / d)], konsumsi alkohol (0, 0,1-4,9, 5.0- 14,9, atau 15 g / d pada wanita, 0, 0,1-4,9, 5,0-29,9, atau 30 g / d laki-laki), aktivitas fisik (, 3, 3-8,9, 9-17,9, 18-26,9, atau 27 equivalent-hours/week metabolisme), riwayat hipertensi dan hiperkolesterolemia, riwayat keluarga diabetes, menopause status dan menopause hormon digunakan (NHS I dan II hanya peserta), penggunaan kontrasepsi oral (NHS II peserta saja), dan kuintil asupan energi total dan skor diet. Kami menciptakan nilai diet rendah resiko diabetes sebagai diet rendah di trans beban lemak dan glikemik dan tinggi serat sereal dan rasio polyunsaturated lemak jenuh. Skor diet menjumlahkan nilai kuintil dari 4 komponen, dan 5 mewakili kuintil terendah-risiko dalam setiap faktor diet (2). BMI (dalam kg/m2) diperbarui setiap 2 y dan termasuk dalam model sebagai waktu-kovariat dalam model tambahan karena merahDAGING MERAH DAN DIABETESkonsumsi daging dikaitkan dengan BMI dan berat badan pada kami kohort (22), dan dengan demikian BMI dapat dianggap sebagai perantara variabel antara konsumsi daging merah dan diabetes.Analisis utama kami disesuaikan untuk ini skor diet dan jumlah asupan energi. Kami juga melakukan analisis sensitivitas dengan penyesuaian untuk variabel makanan utama lainnya (gandum, ikan, kacang-kacangan, minuman manis, kopi, telur, kentang, buah dan sayuran, semua dalam kuintil) bukan skor diet. Kami dilakukan analisis sensitivitas lain untuk mengoreksi pengukuran error (23) dalam penilaian konsumsi daging merah dengan penggunaan data dari studi validasi yang dilakukan di HPFS (13) dan NHS I (15). Metode ini menggunakan pendekatan kalibrasi regresi untuk memperbaiki RR perkiraan untuk kesalahan pengukuran untuk ukuran tergantung waktu variabel asupan makanan (23). Untuk lebih mewakili diet jangka panjang dan untuk meminimalkan withinperson variasi, kami menciptakan rata-rata kumulatif makanan dan asupan gizi dari awal sampai peristiwa menyensor (24). Kami juga melakukan analisis sensitivitas dengan penggunaan hanya dasar variabel diet untuk memprediksi risiko masa depan T2D. Untuk meminimalkan hilang nilai variabel makanan di setiap FFQ tindak lanjut, kami nilai-nilai yang hilang diganti dengan cara kumulatif sebelum hilang nilai. Nilai terakhir dilakukan ke depan untuk satu 2-y siklus untuk menggantikan nilai-nilai yang hilang nondietary. Kami meneliti Efek dari "substitusi" dari satu porsi makanan untuk satu sama lain dengan termasuk kedua variabel sebagai kontinu dalam multivariabel yang samamodel, yang mengandung kedua kovariat nondietary dan jumlah asupan energi. Perbedaan koefisien beta dan mereka varians dan kovarians digunakan untuk memperkirakan koefisien betadan varians untuk efek substitusi, yang digunakan untuk menghitung HR dan CI 95% untuk efek substitusi (25, 26). Asumsi bahaya proporsional diuji dengan timedependent variabel dengan masuknya istilah interaksiantara konsumsi daging merah dan bulan untuk peristiwa (P. 0,05 untuk semua tes). Untuk menguji trend linier, nilai median ditugaskan untuk setiap kuintil dan nilai ini dimodelkan sebagai kontinyu variabel. Semua analisis dilakukan secara terpisah di masing-masing kohort, dan kami juga melakukan meta-analisis untuk meringkas perkiraan asosiasi di 3 penelitian. Tidak signifikan heterogeneities ditunjukkan ketika hasilnya dikumpulkan di 3 kohort, sehingga model-fixed effect digunakan. Datadianalisis dengan Analisis Statistik software Sistem paket, versi 9.1 (SAS Institute Inc), sedangkan metaanalisis yang dilakukan dengan menggunakan Stata statistikProgram, versi 9.2 (StataCorp). Diperbarui meta-analisis terhadap konsumsi daging merah dan risikoInsiden T2D Kami selanjutnya melakukan diperbarui meta-analisis yang menggabungkanHasil baru kami dari 3 kohort ke temuan penelitian sebelumnya.
HASILKami mencatat 2.438 kasus insiden T2D selama maksimal dari 20 tahun follow-up di HPFS, 8253 kasus selama maksimal 28 y di NHS I, dan 3068 kasus selama maksimal 16 y di NHS II. Distribusi karakteristik awal menurut asupan total konsumsi daging merah ditunjukkan pada Tabel 1. Untuk pria dan wanita, konsumsi daging merah adalah negatif terkait dengan aktivitas fisik, tetapi secara positif diasosiasikandengan BMI dan merokok. Selain itu, daging merah yang tinggi asupan dikaitkan dengan asupan tinggi energi total dan lebih buruk diabetes skor diet. Merah yang belum diproses dan diproses konsumsi daging cukup berkorelasi (korelasi Spearman koefisien 0,38-0,53 dalam 3 kohort). Namun, konsumsi daging merah hanya berkorelasi lemah dengan konsumsi unggas (koefisien 20,05-,24) atau ikan (Kofisien 20,20-,05). Para HR dari T2D menurut diproses, diproses, dan jumlah Konsumsi daging merah ditunjukkan pada Tabel 2. Dalam usia dan multivariat- model disesuaikan, konsumsi daging merah adalah positif terkait dengan risiko pengembangan T2D di 3 studi (semua P untuk trend:, 0,001). Setelah penyesuaian lebih lanjut untuk perbarui status BMI, asosiasi ini secara substansial dilemahkan tapi tetap signifikan. Dalam analisis dikumpulkan perkiraan dari 3 penelitian yang menggunakan model efek tetap, satu porsi / dipeningkatan diproses, diproses, dan total konsumsi daging merah dikaitkan dengan 12% (95% CI: 8%, 16%), 32%(95% CI: 25%, 40%), dan 14% (95% CI: 10%, 18%) peningkatan risiko dari T2D, masing-masing. Penyesuaian untuk variabel makanan utama lainnya (Gandum, ikan, kacang-kacangan, minuman manis, kopi, telur, kentang, dan buah dan sayuran), bukan diabetes diet skor dalam analisis sensitivitas tidak material mengubah asosiasi, dan HR yang sesuai (95% CI) untuk diproses, diproses, dan jumlah konsumsi daging merah adalah 1,12 (1,08, 1,16), 1,29 (1,22, 1,37), dan 1,14 (1,11, 1,18), masing-masing. Analisis sensitivitas dengan menggunakan kepadatan energi.
(AINIL ADHA)Konsumsi daging merah dan risiko diabetes tipe 2: 3 kohort orang dewasa AS dan diperbarui meta-analisis - An Pan, Qi Sun, Adam M Bernstein, Matthias B Schulze, JoAnn E Manson, Walter C Willett, and Frank B Hue
Tidak ada komentar:
Posting Komentar